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Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación

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Información básica

Formar investigadores con comptetencias para proponer, dirigir y realizar investigación de manera autónoma, producir conocimiento original y participar en la construcción de comunidades académicas en el área de Ingeniería de Sistemas y Computación.

El doctorado forma investigadores en el área de Tecnologías de Información y las Telecomunicaciones, capaces de abordar proyectos de investigación básica o aplicada, que aporten soluciones a problemas industriales en el contexto nacional o internacional.

El doctorado en Ingeniería – Sistemas y computación se distinguirá por el aporte realizado a la sociedad a través de sus egresados y de los proyectos de investigación realizados (tesis), reflejándose en la solución de problemas del medio nacional o internacional y en la generación de nuevo conocimiento y la publicación artículos científicos de calidad.

Este programa está dirigido preferiblemente a profesionales de Ingeniería de Sistemas y Computación, profesionales de áreas afines con los Sistemas de Computación e Informática o con intereses y/o experiencia en Sistemas y Computación.

Poseer titulo de Maestría en Ingeniería de Sistemas o en un área afín con los sistemas de computación e informática.

Título de pregrado en Ingeniería de Sistemas o en un área afín con desempeño de excelencia y experiencia en investigación demostrada en publicaciones y/o participación en proyectos de investigación.

Los egresados de este programa estarán capacitados para proponer, dirigir y realizar investigación de manera autónoma, producir conocimiento original, aplicar el conocimiento generado en la solución de problemas del mundo real y participar en la construcción de comunidades académicas en el área de Sistemas y Computación.

Plan de Estudios

  • El plan de estudios se desarrolla fundamentalmente a través de actividades de investigación y exige la realizacion de una tesis individual que constituya un aporte original al área de la ingeniería de Sistemas y Computación. Por ello desde el momento de su admisión, cada estudiante seleccionará una de las áreas de investigación del programa.
  • El trabajo académico es de carácter avanzado, al igual que la realización de las investigaciones en el programa, determinando que los estudiantes mantengan una disponibilidad de tiempo completo para el desarrollo del doctorado. La dedicacion estimada promedio para el desarrollo de las diferentes actividades de orden académico es de 16 semanas por semestre.
  • Los estudiantes del programa de doctorado deberán presentar avances de los resultados de su investigación en seminarios programados semestralmente por el director de la tesis o del programa de postgrado. Adicionalmente, se deben preparar artículos para ser presentados en conferencias nacionales e internacionales, así como para someterlos a consideración de revistas nacionales e internacionales.

La estructura del Plan de Estudios del Doctorado en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas fue modificado según el Acuerdo No. 231 de 2008 del Consejo Académico (.pdf - 53KB) icon que rige a partir del primer semestre académico de 2009.


Requisitos de Grado



Créditos por asignatura:  3

El propósito de los Seminarios de Investigación es proveer los elementos metodológicos básicos y realizar un seguimiento permanente de las etapas del proceso investigactivo, complementando el trabajo del director de tesis y fomentando la consolidacion de espacios de discucion académica. Los estudiantes deberán presentar avances de su investigación en los seminarios de investigacion del programa.

Créditos por asignatura:  4

  • 2019762   Algoritmia Avanzada
  • 2019763   Algoritmos Aleatorizados
  • 2019764   Aprendizaje de Máquina
  • 2019765   Bases de datos avanzadas
  • 2019815   Bioinformática
  • 2019766   Computación Evolutiva
  • 2019767   Computación Gráfica
  • 2019768   Control Inteligente
  • 2019769   Criptografía
  • 2019771   Geometría Computacional
  • 2019772   Ingeniería de Software Avanzada
  • 2019773   Minería de Datos
  • 2019774   Optimización Avanzada
  • 2019775   Probabilidad y estadística para la computación
  • 2019776   Procesamiento de Imágenes
  • 2019779   Recuperación de Información
  • 2019780   Redes Computacionales Avanzadas
  • 2019781   Redes Neuronales
  • 2019782   Reutilización de Software
  • 2019718   Sistemas Inteligentes
  • 2019786   Sistemas de Información
  • 2019787   Sistemas Distribuidos
  • 2019788   Sistemas Multiagente
  • 2019789  Temas Avanzados en Algoritmos I
  • 2019790  Temas Avanzados en Algoritmos II
  • 2019791  Temas Avanzados en Bases de Datos I
  • 2019792  Temas Avanzados en Bases de Datos II
  • 2019793  Temas Avanzados en Computación Gráfica I
  • 2019794  Temas Avanzados en Computación Gráfica II
  • 2019795  Temas Avanzados en Ingeniería de Software I
  • 2019796  Temas Avanzados en Ingeniería de Software II
  • 2019797  Temas Avanzados en Minería de Datos I
  • 2019798  Temas Avanzados en Minería de Datos II
  • 2019799  Temas Avanzados en Procesamiento de Imágenes I
  • 2019800  Temas Avanzados en Procesamiento de Imágenes II
  • 2019801  Temas Avanzados en Programación I
  • 2019802  Temas Avanzados en Programación II
  • 2019803  Temas Avanzados  en Recuperación de Información I
  • 2019804  Temas Avanzados  en Recuperación de Información II
  • 2019805  Temas Avanzados en Redes Computacionales I
  • 2019806  Temas Avanzados en Redes Computacionales II
  • 2019807  Temas Avanzados en Sistemas de Información I
  • 2019808  Temas Avanzados en Sistemas de Información II
  • 2019809  Temas Avanzados en Sistemas Inteligentes I
  • 2019810  Temas Avanzados en Sistemas Inteligentes II
  • 2019819  Teoría de la Computación
  • 2019812  Toma de Decisiones
  • 2019814  Vida Artificial

Los estudiantes de Doctorado deben presentar y aprobar, a más tardar al finalizar el cuarto periodo académico, un Exámen de Calificación. El propósito del exámen es determinar que el estudiante tiene el suficiente conocimiento del área de investigación en el cual desarrollará la tesis y el dominio de las herramientas de investigación propias de la misma. El consejo de facultad nombrará un comité evaluador de al menos tres miembros, incluido el director propuesto de tesis. El Comité evaluador, de acuerdo con la reglamentacion de la Facultad, definirá el contenido del exámen que puede tener una parte oral y una parte escrita.


Los Proyectos de Tesis Doctoral deben presentarse ante el Consejo de Facultad a más tardar al finalizar el cuarto semestre académico. El Consejo de Facultad designará un jurado calificador previa recomendación del Comité de Posgrado.

El Comité  de Posgrado citará a la sustentación del proyecto de tesis, a la cual deben asistir el jurado calificador, el director del proyecto de tesis y el director del programa curricular o su delegado.

La Tesis de Doctorado es un trabajo individual realizado específicamente para la obtención del respectivo título que debe constituir un aporte original a la Ingeniería de Sistemas y Computación.

Las Tesis de Doctorado será evaluada por un jurado calificador de no menos de dos (2) miembros, expertos en el tema de la misma y nombrados por el Consejo de Facultad a sugerencia del Comité Asesor. Los miembros del jurado deben tener el título academico igual o superior al cual opta el candidato o en su defecto deberán ser acrditados por el Consejo de Facultad. En el caso de las Tesis de Doctorado por lo menos uno de los miembros del jurado debe ser externo a la Universidad Nacional de Colombia (preferiblemente de una universidad o institución extranjera) y debe pertenecer a una institucion de reconocido prestigio academico a nivel internacional.

Como requisito para su graduación, los estudiantes del programa deberán acreditar produccion intelectual mediante publicaciones en revistas y conferencias reconocidas en el área. El jurado calificador, como parte del proceso de evaluación de la tesis, deberá valorar dicha producción intelectual y emitir un concepto.

Líneas de Investigación

Los estudiantes del programa realizarán su trabajo en una de las siguientes cinco líneas de investigación.

En el futuro, se podrán incluir nuevas líneas de investigación con base en: la vinculación de nuevos profesores con formación doctoral, la reincorporación de aquellos profesores que se encuentran actualmente obteniendo sus títulos de doctorado, y la evolución de los grupos de investigación del Departamento.

La computación natural ha surgido como respuesta a la necesidad de modelar sistemas complejos y como una alternativa de solucion a otros problemas, para los cuales la computación tradicional presenta grandes limitaciones, desde el punto de vista de modelado y de complejidad computacional.

El área de investigacion en Computación Natural comprende actividades de investigacion en el desarrollo de modelos teóricos inspirados en la naturaleza y en la aplicación de dichos modelos para la solución de problemas del mundo real. Algunos de los sistemas naturales que han servido de inspiracion para estas técnicas de computación incluyen: el cerebro y el sistema nervioso central, que han inspirado el trabajo en el área de redes neuronales artificiales; la teoría de la evolución que constituye la base para los desarrollos de algorítmos genéticos, programación genética, y demás modelos de computación evolutiva; computacion con ADN que consiste en el uso de procesos de biologia molecular con herramientas computacionales para la solución de problemas; el funcionamiento del sistema inmunologico de los vertebrados que ha inspirado el área de sistemas inmunológicos artificiales; el comportamiento social de alguna especies, también ha dado lugar al desarrollo de modelos computacionales conocidos como modelos de inteligencia colectiva (swarm intelligence); por último, sistemas físicos, tales como las partículas en un gas, o en un cristal, modelados por la mecánica estadística.

Algunas de las líneas de investigación que cubre esta área son:

  • Redes Neuronales
  • Computación evolutiva
  • Sistemas inmunológicos artificiales
  • Inteligencia colectiva

Grupo que soporta esta área de investigación: Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes LISI.

Desde que el término Inteligencia Artificial se acuñó a mediados del siglo XX, muchos han sido los avances que se han logrado en esta área del conocimiento. Como resultado de este desarrollo se han creado sistemas que exhiben comportamientos "inteligentes" tales como: sistemas expertos, sistemas de control automático, sistemas de navegación autónomos, sistemas de visión artificial, sistemas de reconocimiento de voz, sistemas de predicción financiera, sistemas de extracción de conocimientos en grandes volúmenes de datos, entre otros. La construcción de sistemas inteligentes involucra el tratamiento de problemas complejos, para los cuales no existen soluciones convencionales satisfactorias. Generalmente, un sistema inteligente debe exhibir una o más de las siguientes propiedades: percepción, representación y extracción de conocimiento, memoria, capacidad de tomar desiciones, aprendizaje, adaptación y capacidad de interactuar de manera apropiada con el ambiente. Para lograr este fin, la IA plantea modelos complejos que, en muchos casos, incluyen elementos heurísticos, combinando teorías y metodos de diversas áreas del conocimiento entre las cuales se pueden destacar: matemáticas, lógica, estadística, ciencias de la computación, física, ciencias cognitivas, neurociencias y biología.

El objetivo de esta área de investigación es promover el estudio y desarrollo de sistemas inteligentes. Algunos de los campos de investigacion que comprende son:

  • Aprendizaje maqunal
  • Reconocimiento de Patrones
  • Extracción de Conocimiento
  • Representación de Conocimiento

Grupo que soporta esta área de investigación: Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes LISI.

Aunque la computación teórica está motivada en losaspectos prácticos de la computación, su esencia es fundamentalmente matamática. Su principal objetivo es entender la naturaleza de la computación y, como consecuencia de este entendimiento, desarrollar nuevas teorías, métodos, técnicas y algoritmos.

Como su nombre lo indica, la naturaleza del trabajo en esta área es eminentemente teórica, es decir, su desarrollo se basa en el uso de herramientas matemáticas tales como la lógica, álgebra y análisis para desarrollar teorías y modelos computacionales.

En los últimos años los modelos estocásticos han cobrado gran importancia en la computación teórica. Esto se ha visto reflejado en los desarrollos tales como algoritmos aleatorizados que permitan resolver problemas intratables por algoritmos determinísticos, técnicas de análisis algoritmico basadas en probabilidad y estadística, la aplicación de técnicas de mecánica estadística al modelamiento de sistemas computacionales complejos y el análisis de algoritmos heurísticos complejos usando modelos estocásticos.

Algunos de los campos que la computación teórica estudia incluyen entre otros:

  • Análisis y diseño de algoritmos.
  • Teoría de autómatas y lenguajes formales
  • Complejidad computacional
  • Lógica y semántica de lenguajes de programación
  • Geometría computacional
  • Modelos de computación

Grupo que soporta el área de investigación: Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes LISI.

La computación juega un papel fundamental como herramienta de apoyo al desarrollo de investigación en diferentes áreas del conocimiento. Hoy en día, la computación es considerada uno de los tres pilares fundamentales, al lado de la teoría y la experimentación, que soportan el desarrollo de la investigación en prácticamente todas las ciencias naturales, y en un número creciente de ciencias sociales. Igualmente, es dificil encontrar un área de aplicación de la ingeniería que no involucre, de una u otra forma, el uso del computador.

En muchos casos, el ámbito de aplicación de la computación se limita al uso de herramientas estándar tales como bases de datos, hojas electrónicas, portales Web, o métodos numéricos bien conocidos. Sin embargo, en numerosos casos se requiere crear nuevos algoritmos o modelos computacionales que puedan resolver el problema en cuestión. Los nuevos problemas (y sus correspondiente soluciones) que surgen de esta interacción interdisciplinaria han estimulado de manera positiva el desarrollo de la computación. Un ejemplo reciente, entre muchos otros, es el desarrollo de la Bioinformática, un area interdisciplinaria que involucra campos tales como computacion, biologia, química molecular y medicina. El desarrollo de esta área ha estimulado la construccion de nuevos algoritmos, modelos y sistema computacionales que han hecho posible proyectos tan importantes como la secuenciación del genoma humano.

Es claro el carárter interdisciplinario de esta área de investigación, la cual requiere el manejo de herramientas teóricas y técnicas en matemáticas, computación y las diferentes áreas de aplicacion. El desarrollo de esta área de investigacion contribuirá de manera importante al desarrollo de investigaciones que vinculen diferentes programas en varias áreas de conocimiento al interior de la Universidad.

El objetivo de esta área de investigacion es el estudio y desarrollo de metodos y modelos computacionales que resulevan problemas en áreas específicas de ciencias e ingeniería. La investigación se caracteriza por el uso de herramientas teoricas de matemáticas y computacion, el desarrollo y estudios de nuevos algoritmos, la construcción de modelos de simulación y el desarrollo de sistemas computacionales basados en dichos algoritmos y modelos. Algunas de las líneas de investigación que comprende son:

  • Minería de Datos
  • Servicios Web
  • Bioinformática
  • Control
  • Telecomunicaciones

Grupos que soportan esta área de investigación: Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes LISI, GITUN y BioIngenium.

Dentro de los sistemas y organizaciones se conjugan el pensamiento sistémico, estratégico, organizacional y la gestión de la información y el conocimiento con el análisis de la comunicación y el control organizacional. Enfoque que cobra gran importancia dado el paradigma de la Sociedad del Conocimiento (o de la Nueva Economía).

El estudio de las organizaciones y su entorno supone la existencia de fuerzas que provienen de múltiples fuentes y que se ejerce en distintas direcciones, complementariedades y antagonismos, que generan incertidumbres, diversidad e interdependencias de los sistemas entre sí y con el entorno. Temas de estudio son: procesos de gestión en las organizaciones, equilibrio dinámico de la organizacion, variaciones internas de la organización, autoorganización, el diseño organizacional, y observación de los procesos de transformación que preservan la continuidad, la identidad, la autonomía del sistema. Entre otras problematicas que esta área de investigación aborda, se mencionan las siguientes:

La aceptación de tecnología, que se centra en el desarrollo y verificación de modelos que expliquen la forma en que los usarios de una nueva tecnología la aceptan y usan. Existen dos modelos de aceptación: el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) y la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de Tecnología (UTAUT) ambos por sus siglas en inglés.

El aprendizaje en la acción (learning by doing) muestra la forma de aprendizaje que tiene lugar después de que se ha adoptado una innovación técnica. Este involucra la adquisición de nuevas habilidades, invenciones de tecnología de proceso, y mejoras en la organización de la producción.

Otro campo trata de expandir las fronteras de las teorias y conceptos fundamentales que soportan las técnicas de la ingeniería industrial, utilizando nuevas metodologías computarizadas para resolver problemas de ingeniería industrial. Entre otros campos de accion, se tienen el diseño, el analisis y planeación de sistemas de produccion, el análisis y simulación del desempeño, y el desarrollo e implementación de sistemas de información en organizaciones.

Se presenta un campo que estudia los procesos de percepcion y cognición que determinan la forma en que los humanos interactúan con sistemas complejos. Realizar investigacion centrada en humanos que actúan en el control, la automatización y otros dominios complejos de la ingeniería, como plantas generadoras de energía, sistemas de salud, educacion, entre otros. EL objetivo es identificar los factores que afectan la operación de los sistemas, la toma de decisiones, la resolución de problemas de diagnóstico, y el mantenimiento. Se espera, entre otros resultados, contribuir con el desarrollo de teorias y modelos de las actividades y funciones de operadores humanos en sus ambientes, y formular principios para el diseño de interfaces interactivas.

Finalmente, se encuentra un campo que estudia los procesos de percepcion y cognicion que determinan la emergencia y la permanencia en el tiempo de las redes de innovación, así como el grado de interacción entre agentes. Así recientes trabajos han encontrado que la participación en redes de innovación promueve la disponibilidad del conocimiento y motivacion existentes, apoyando de esta forma la innovacion tecnológica. La combinacion y superposicion de estas redes (i.e. de negocios, de conocimiento y regulativa) es de gran utilidad en el apoyo a empresas - especialmente a las PyMES - a orientarse a sus mercados, entender sus obligaciones legales, y obtener información acerca de nuevas tecnologias, entre otros factores.

Para el desarrollo de esta área de investigación es fundamental la experiencia aplicada que tienen los profesores de las áreas de ingeniería Industrial y de Sistemas en el diseño y construccion de sistemas, cadenas, redes, clusters y alianzas estratégicas, lo cual ha dejado un capital humano y valiosas metodologias especializadas. Esto facilita que el conocimiento generado sea pertinente a la realidad del país y aplicable a problemas de la industria y de las empresas.

Grupos que soportan esta área de investigación OPTEC, BioGestión, Grupo Productividad, Competitividad y Calidad.

Grupos de Apoyo

Grupos de Investigación del Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial que Apoyan el Doctorado

El grupo ALGOS tiene como objetivo realizar investigaciones de algoritmos y combinatoria. El ámbito de investigación de ALGOS es el estudio básico y aplicado de la algoritmia: la ciencia y arte de diseñar algoritmos para la resolución sistemática de problemas combinatoriales que aparecen en diversas áreas de la ciencia.

Año y mes de formacion: 2000-1

Director German Jairo Hernandez Perez

Estatus: CATEGORÍA B

Área de Conocimiento: Ciencias exactas y de la tierra - Ciencia de la computación.

El proposito del grupo Alife (Grupo de Investigación en Vida Artificial) es desarrollar una teoría unificada, que sea verificable en medios digitales, de los fenómenos naturales que se observan a diferentes niveles (físico, químico, biológico, mental, social y cultural entre otros) fundada en los principios de evolución abierta, sistemas complejos y teoría del caos.

Año y mes de formacion: 2003-3

Director: Ing. Jonatan Gómez Perdomo, Ph. D.

Estatus: CATEGORÍA D

Área de Conocimiento: Otros-Multidisciplinar

El Grupo de Investigación y Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad BioGestión ofrece soluciones que aportan valor agregado a partir de la generación y transferencia de conocimiento al sector productivo (público y privado), sirviendo como soporte en la formación de recurso humano y la ejecución de proyectos de implementación en gestión gerencial y tecnológica, tendientes a fortalecer la interacción entre la universidad, la industria, el Estado y la sociedad, a partir de su trabajo interdisciplinario, tomando elementos de diferentes facultades y áreas del conocimiento.

Año y mes de formacion: 2001-5

Director: Oscar Fernando Castellanos Dominguez Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Estatus: CATEGORÍA A1

Área de Conocimiento: Otros-Multidisciplinar

El grupo BioIngenium tiene como objetivo realizar investigaciones de Desarrollos Tecnológicos para la Salud, Simulación y visualización de Computación Gráfica, Interpretación y Recuperación de Información Médica  y Representación y Análisis de Imágenes Médicas.

Año y mes de formacion: 2001-1

Director:   Edgar Eduardo Romero Castro Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Estatus: CATEGORÍA A

Área de Conocimiento: Ingenierías-Ingeniría Biomédica

ColSWE es un grupo de investigación constituido por profesores, estudiantes y egresados del Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial de la Universidad Nacional de Colombia que nació con el propósito de contribuir, desde un enfoque de la investigación-acción, al devenir de la Ingeniería de Software en Colombia en los ámbitos de formación, investigación y extensión.

Año y mes de formacion: 2006-11

Director:    Jairo Hernán Aponte Melo Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Estatus: CATEGORÍA D

El grupo COMPLEXUS tiene como objetivo realizar investigaciones relacionadas con las organizaciones en innovación y creatividad teniendo en cuenta los aspectos de la complejidad.

Año y mes de formacion: 2000-2

Director:   Luís Carlos Torres Soler Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Estatus: CATEGORÍA B

Área de Conocimiento: Ingenierías-Ingeniería de Producción.

El grupo EIDOS (aceptar certificado de seguridad) tiene como propósito fundamental contribuir con el desarrollo y la difusión del "Software libre/abierto'' en toda organización. Para ello utiliza herramientas GNU/Linux y por medio de charlas, desarrollo de proyectos de grado, tesis y conferencias está comprometido con la implantación de este paradigma de desarrollo de aplicaciones informáticas.

DirectorAbdon Sánchez Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Estatus: NO REGISTRADO

El grupo GITUN busca desarrollar a nivel de docencia, investigación y extensión temas relacionados con las telecomunicaciones y la informática (Teleinformática) enmarcado dentro de la estructura existente en la Universidad.

Año y mes de formacion: 1988-6

Director Zoila Inés Ramos Rodríguez Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Estatus: CATEGORÍA D

Área de Conocimiento: Ingenierías-Ingeniería Eléctrica

GRIEGO es un grupo interdisciplinario de la Facultad de Ingeniería y la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Colombia. Grupo de investigación en Gestión de Organizaciones. Con una línea de investigación en Sistemas de Información en organizaciones.

Director: José Ismael Peña.

Estatus: CATEGORÍA A1

Las líneas de investigación del grupo PRODUCTIVIDAD, COMPETITIVIDAD Y CALIDAD son:  Alianzas Productivas, Competitividad y Productividad, Redes Empresariales en MIPYMES Sistema Integrales de Gestión.

Año y mes de formacion: 2003-1

Director: Héctor Cifuentes Aya

Estatus: CATEGORÍA C

Area de Conocimiento: Ingeniería-Ingeniería de la Producción

El grupo Ingeniería de la salud es un grupo que busca promover la inestigación en el desarrollo Tecnológico Industrial de calidad.

Año y mes de formacion: 2002-7

Director: Carlos Hernan Caicedo Escobar

Estatus: CATEGORÍA A

Área de Conocimiento: Ingenierías-Ingeniería Biomédica

El grupo Ingeniería Institucional es un grupo que busca promover la inestigación en el desarrollo Tecnológico Industrial de calidad.

Año y mes de formacion: 1999-1

DirectorCarlos Cortés Amador

Área de Conocimiento: Ingenierías-Ingeniería de Producción

El Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes (LISI) nace por iniciativa de un grupo de profesores de la Facultad de Ingeniería, como la institucionalización de más de 10 años de investigación en inteligencia artificial, complejidad y computación natural y flexible. El LISI se encuentra reconocido por Colciencias y ha sido ubicado en categoría C. Actualmente, el trabajo del laboratorio se desarrolla en las áreas de: computación natural, aprendizaje de máquina, aplicaciones de sistemas inteligentes y fundamentos de sistemas inteligentes. El laboratorio está integrado por un grupo de profesores (seis profesores con título de doctorado), estudiantes de pregrado, maestría y doctorado (Doctorado en Ingeniería Eléctrica, línea de computación flexible). La labor investigativa del laboratorio ha generado numerosas publicaciones en revistas y conferencias internacionales en las diferentes áreas de trabajo. Igualmente, varios de sus miembros participan de manera activa en las comunidades académicas internacionales como miembros de comités académicos de conferencias (GECCO, CEC, ICARIS, etc.) y como revisores de artículos en revistas científicas (IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions in Systems, Man and Cybernetics, Machine Learning Research Journal, etc.). En el contexto local, los miembros del laboratorio han participado como miembros de comités académicos de conferencias nacionales y como miembros de comités doctorales en diferentes programas de la Universidad Nacional.

Profesores del grupo vinculados con el doctorado:

  • Ing. Jonatan Gómez, PhD
  • Ing. Fabio González, PhD
  • Ing. Germán Hernández, PhD
  • Ing. Elizabeth Leon, PhD
  • Ing. Luis Fernando Niño, PhD

El Grupo de Optimización e Ingeniería Económica (OPTEC) tiene como objetivo responder a las necesidades de la micro, pequeña y mediana empresa - Mipymes, en cuanto al mejoramiento de los índices de productividad y rentabilidad, el nivel de desperdicios, la productividad y competitividad y los modelos que apoyen la toma de decisiones relacionadas.

Profesores del grupo vinculados con el doctorado:

  • Ing. Diego Hernández, PhD

La misión de UNBD es investigar sobre las tecnologías de bases de datos y manejo de información, en aras de generar conocimiento y promover el mejoramiento y desarrollo de metodologías y soluciones en el área.

DirectorIsmael Castañeda Fuentes Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Estatus: RECONOCIDO


Directores de Tesis

Los profesores que estarán en capacidad de dirigir y de evaluar las tesis de los estudiantes de Doctorado se presentan a continuación.


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Coordinación Curricular

Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación:  Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Coordinador:  Fabio Augusto González Osorio  Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Aulas de Ingeniería  Edificio 453 - Oficina 220

PBX: 3165000 Ext. 14068

Asistente: Carlos Alberto Roa Patiño Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

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